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Data Privacy Implementation Support

我們的標準方法–實施糾正措施

Sia Partners通過提出一種標準但可自定義的方法,使用速贏或最低可行合規性手冊的實施以及隨後的自動化階段,協助了許多組織實施有關本地數據隱私法和GDPR法規的數據隱私路線圖。

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分階段實施方法的目標是在最初的幾個月中實現最低的合規性。然後應用工業化和自動化來實現有效和高效的解決方案。第2階段對所有主要的IT影響進行了重組。

關鍵成功因素

1

確定有效且準確的數據集群以啟動框架的設置

在項目開始時縮小數據範圍,並隨著時間的流逝使用已驗證的軌跡進行擴展

2

記錄數據流並生成所測得的數據隱私級別的報告

數據隱私措施的第一個測試結果將會根據已確定的控制措施展示,並使用最具代表性的資料批次作測試用途

3

盡可能使用現有的工具,控件,參與者,委員會和文件

公司內部已經有許多數據隱私組件,必須使用它們以簡化數據隱私參與者的加入

4

定義整間公司的有效治理

數據隱私是整個公司的一個橫向主題,數據保護人員必須依靠通訊員的數據隱私網絡

5

提名數據隱私項目的贊助商

數據隱私治理中參與者的數量使決策變得困難,贊助商將就數據隱私問題做出決定

6

在整個項目中進行交流,以使參與者盡可能容易加入

數據隱私項目中的通信至關重要,可以定期製作新聞通訊,培訓課程和數據隱私報告

7

確保運營團隊的可用性

許多工作必須由運營團隊領導,例如流程和控制的標識,自動化規則的定義

8

分析一些數據流產業化的機會

必須考慮流程的自動化和數據隱私控制的實施,以顯著提高數據質量

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